开了 ChatGPT Plus 却不用 Codex，你可能白白浪费了 10 美元

如果你已经开通了ChatGPT Plus会员，却主要还是用它来聊天，那Plus订阅真正多出来的那部分价值，很可能并没有被你有效利用起来。这部分被你忽视的价值，最集中的体现就是Codex。

一、Codex是什么

Codex是OpenAI推出的一个AI Agent产品，用ChatGPT账号就能登录使用，免费版也有少量使用限额，但ChatGPT Plus会员才能更畅快地使用。

作为一款Agent产品，Codex与Claude Code、OpenClaw等产品的功能类似：你给它安排一个任务，它会直接在你电脑上动手，自己拆解任务步骤、自己查找和读取文件、自己思考怎么完成工作或修改文件、自己检查结果，直到把事做完。

或许看到Codex这个名字里的“code”会让你存疑，以为它主要是用来帮助程序员写代码的。其实你这样想也并没有错，Codex最开始确实是为了写代码而生的，只是发展到现在，它也能够很好地胜任一些办公领域的工作了。

二、Codex可以帮普通用户做什么

Codex这类AI Agent产品可以帮普通用户做什么？这个问题其实才刚刚开始被人们所关注，对它的回答也还远未进入终局。这一章也只是基于个人的一些工作生活场景，尝试将Codex充分利用起来。

1. 管理Markdown知识库

Codex这类AI Agent，和Markdown文件最搭：Markdown本质上就是纯文本，不像Word、PPT那样裹着一层格式，AI读它、改它都很简单，你想让它拿这些文件做什么，基本都能做。所以如果你平时用Obsidian这类软件记笔记、管理知识库，那你这些年攒下的笔记和资料，正好是最适合交给Codex打理的。

Codex进入你的知识库之后，能够根据你的问题，自己到知识库各个文件夹里去搜相关的笔记，找出它认为最相关的打开来读，并基于读取到的材料给你反馈结果，需要时也能创作新笔记或者编辑已有文档。

这样在Codex的帮助下，你就可以把之前攒了一堆没空看的资料，充分利用起来了。如果你想让AI更好地理解和使用你的个人知识库，你可以进一步了解一下Karpathy提出的“LLM Wiki”思路。

2. 知识性内容研讨和生成

工作中存在很多需要生成知识性内容的场景，比如分析报告、营销方案、规章制度、宣传文案等等，编写这些内容很多时候并不是完全从一张白纸开始的，你手上可能有一些现成的材料需要参考：几段想法、几份会议记录、几张截图、几份旧文档等等。

这种情况下，完全可以让Codex基于这些已有材料进行分析，然后根据你的思路进行创作：对于一些客观的、有章可循的文档，比如一份相对客观的分析报告，材料和数据给够、要求讲清楚，Codex可能就能够给出一份比较成熟的文档；对于一些需要你拿主意的内容，Codex也可以作为一个共创伙伴陪你打磨。

需要说明的是，如果你的材料和最终的成果文件都是Markdown文件，Codex就更能够专注于内容本身；如果是直接用Word、PPT这类文件让它处理，Codex可能还需要花费一定的token和上下文窗口处理内容格式，放在内容创作上的注意力可能就会少一些了。

所以，让Codex基于Markdown文件进行内容生成，然后再转换成Word、PPT有时候可能也是好的解法。

3. 办公文档生成和优化

工作中往往会有这样的场景：手上已经有一份内容比较完整的材料，但是接下来需要把它调整为另一种文档格式：比如做好的Markdown或Word文档，需要转化成PPT给人讲解，或者已经共识好的PPT文件，又需要整理成比较正式的Word制度或说明文档，等等。

上面这类事情也适合Codex帮你做，尤其是当你需要从多份文件中汇总成为最终的一份成果文件时。虽然Codex做出的材料不一定是非常成熟的成稿，但仍然能够帮你省去很多不必要的繁杂工作。你可以在Codex生成的初稿基础上，搭配使用Office里的ChatGPT插件（目前已有PPT插件和Excel插件），继续做精细调整。

4. Excel数据处理

Excel也是一个很适合Codex发挥的场景。如果你本来已经能够熟练使用Excel，Codex可以帮你处理很多繁杂的基础工作，比如搭数据框架初稿，写公式、核对数据、整理数据等。你可以把更多的精力放在数据模型、分析框架和业务判断上。

如果你对Excel的使用还不是十分精通，也可以让它帮你做你不会做的操作，写你不会写的公式，在时间不紧张的情况下，你还可以边让它做事，边学习Excel的使用。

5. 各类文档问题排查

很多正式文件写完以后，无论怎么细心谨慎，各种细节错误和漏洞总是不可避免的，靠自己检查是检查不出来的，用AI检查则能产生奇效（虽然也不能保证100%）：错别字、数字笔误、前后口径不一致、数据引用不对，或者某个关键说明漏掉了，等等。

这种时候让Codex看一遍，经常会有一点意外收获：它可能挑出你自己已经看了几遍却没发现的错漏。明显的低级错误可以直接让Codex批量修改；稍微复杂一点的问题，可以要求Codex一条一条提修改意见，你来做判断是否真的需要修改以及如何修改。不过这种场景，Office里的ChatGPT插件可能用起来更顺手。

6. 操作电脑干一些杂活

Codex目前已经推出了“电脑操控”功能，能够控制电脑上的应用。我初步尝试了一下用它处理发票，效果还是十分感人的。Codex可以直接在微信小程序里面开高速电子发票，然后从浏览器下载下来并整理成报销清单，虽然效率上不一定比人高，但是真的是很省事，尤其是高速电子发票，手动批量开过的人都知道这事有多麻烦。

现在唯一不足的是，还需要自己手动从手机微信上面，把支付明细中的订单号一个一个复制出来，好在后面的操作基本都可以直接交给Codex了，可以说整体体验超出个人预期。

7. 图片和视频生成

不是做设计的人，偶尔也会遇到一些临时的视觉需求：汇报材料里要放一张示意图，活动通知需要一张海报，培训材料要做封面，公众号文章要配图等等。这类事情也可以让Codex先帮你出创意。

你刚开始可能只有一个模糊想法，Codex可以把这个想法整理成一套相对成熟的视觉方案，并生成提示词，然后调用内置的生图工具直接出图，这个工具用的OpenAI自己的文生图模型，也包含在Codex订阅中，性价比还是可以的。当然你也可以不使用内置的生图工具，直接调用你配置好并指定的第三方生图模型。

8. 个人应用和网站开发

你如果对日常用的一些工具类应用（比如网站、手机APP或自动化脚本等），有比较个性化的需求，也对进一步深入了解一些基础IT知识没有太大心理负担的话，也可以让Codex干一下它的老本行：写代码。

对不会编程的普通用户来说，写代码开发APP这件事过往不太可以想象，但现在有了Codex这类产品，就大不一样了。我个人之前对市面上的日记App都不太满意，但是一直都没有什么好的办法，直到用Codex和Claude Code直接开发了一个。当然平心而论，目前来看这个事情的投入产出比没有那么高，但是一直用下去一直迭代下去，未来的综合投入产出比还是可以的。

三、如何使用Codex

目前，Codex有桌面端、CLI、IDE插件等几种形态，Codex CLI是在终端里运行的版本，适合熟悉命令行的人；IDE插件主要是在VS Code等编辑器里配合使用。对普通用户来说，最值得用起来的，必须是Codex桌面端。

Codex桌面端和运行在你电脑上的其他软件应用没有太大差别，目前已经支持Windows和macOS使用（所有桌面端的AI产品，都是macOS版体验更佳，Codex也如此）。你直接到官网下载安装包，像安装其他电脑软件一样安装，安装完成后双击打开就可以用。

打开以后，你可以直接跟Codex聊天，但更好的打开方式是把电脑上的一个具体文件夹交给Codex，让它基于这个文件夹，按照做项目的方式去做一项项工作。

项目文件夹选好之后，Codex能够在这个文件夹里面持续读取内容、理解前后的来龙去脉，并根据你的需要完成工作，交付你要的工作结果。你需要做的就是直接告诉它你想干什么，或者直接问它它可以帮你做什么。

四、写在最后的话

虽然写了一个标题党的标题，但个人确实比较推荐Codex桌面版，因为使用门槛并不算高，产品体验也很好，背后的GPT模型也是顶尖，关键是也没那么容易被封号。

AI Agent产品目前仍处在快速发展过程当中，乾坤未定，不知道谁是黑马。但以目前的发展情况来说，Codex桌面版在AI Agent产品中即便不算是绝对的领导者，也一定处于第一梯队。

从国内看，目前众多Code Agent（比如智谱的ZCode）和Work Agent（比如阿里的QoderWork）产品，不确定它们之间是否存在先后模仿的关系，但产品思路基本是一样的。也就是说，掌握了Codex，大概率也就掌握了AI Agent这一类工具产品。因此，未来我也将重点探索Codex及其使用技巧，顺带找到一个好的国产替代产品。

兴之所志